大数据

Hi, 请登录

基于分布式关系型数据库,实现轻松应对百亿级数据分析场景解决方案

推荐阅读:SEO干货网站内部链接优化与整站优化>>    推荐阅读:一份完整的企业公众号运营草案>>   

MyCat是什么?

从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库读写分离,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。也可以指定多个写库多个读库。

MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL等主流数据库,也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储,未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看来,无论是那种存储方式,在MyCat里,都是一个传统的数据库表,支持标准的SQL语句进行数据的操作,这样一来,对前端业务系统来说,可以大幅降低开发难度,提升开发速度。

MyCat可以干什么?

单纯的读写分离,此时配置最为简单,支持读写分离,主从切换

分表分库,对于超过 1000 万的表进行分片,最大支持 1000 亿的单表分片

多租户应用,每个应用一个库,但应用程序只连接 Mycat,从而不改造程序本身,实现多租户化

报表系统,借助于 Mycat 的分表能力,处理大规模报表的统计

替代 Hbase,分析大数据

作为海量数据实时查询的一种简单有效方案,比如 100 亿条频繁查询的记录需要在 3 秒内查询出来结果

MyCat分布式架构设计:

                                                                                                                                           百亿级数据横向分片存储于数据分析架构

整体思路:

(1)利用mycat的分库分表规则,将百亿级数据横向分摊到不同的节点上;

(2)每个节点上实现一主多备,实现数据备份与读写分离;

(3)所有的写操作首先会在mycat中根据规则计算,路由到指定的节点上写操作;

(4)聚合查询mycat会分摊到各个节点上去计算之后,再基于节点的结果进行汇总处理;

(5)利用NBI大数据可视化分析工具与Mycat无缝连接;

(6)通过NBI大数据可视化分析工具提供的拖拽式分析,可以快速完成各类分析报告和百亿级数据,秒级响应的用户体验。

来源【大数据】,更多内容/合作请关注「辉哥智库」公众号,赠文案训练手册电子书。

版权声明:本文内容来源互联网整理,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 jkhui22@126.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐

评论

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱
  • 网址
二维码
评论