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数据描述性统计分析类毕业论文文献有哪些?

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本文是为大家整理的数据描述性统计分析主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文数据分析论文数据分析论文,为数据描述性统计分析选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.【期刊论文】新时代民营企业家的社会态度——基于第十三次中国私营企业调查数据的描述性统计分析

期刊:《统一战线学研究》 | 2019 年第 002 期

摘要:当前全球经济形势复杂多变,中国经济发展进入新常态,复杂的外部环境和内部经济结构调整使中国民营企业的发展面临新挑战。为准确把握新时代民营企业家的社会态度,课题组对2018年第十三次中国私营企业调查数据中民营企业家的风险预期、政治态度、经济观念、文化观念、改革获得感、分配公平观等进行了描述性统计分析。研究发现,民营企业家对我国未来经济发展的信心相较2014年和2016年两次调查已有明显的提升,但仍需要提振;对未来房地产形势是悲观多于乐观;对涉及政府治理的地方债务、社会秩序稳定比较有信心,但对中央政府的政治信任高于对基层政府的政治信任;认为本地需要更严厉的反腐,更倾向“贤能政治”而不是“民选政治”,表现出实用主义取向;认为有国际势力试图阻止中国的发展和崛起,对国家是否保护弱势产业存在分歧;普遍珍视传统文化。

关键词:民营企业家;社会态度;政治认同;中国私营企业调查

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2.【期刊论文】基于描述性统计分析的消费者对餐饮业安全风险防范能力研究

期刊:《农村经济与科技》 | 2019 年第 011 期

摘要:以南昌市餐饮消费者为调查对象,分析消费者对餐饮业安全风险的防御能力,探索消费者接受度较高的应对措施.结果表明,多数受访者餐饮风险的事前防范意识、自我维权意识、风险监督意识都比较薄弱;受访者个人更倾向采取的餐饮风险防范措施为听朋友推荐、选择有许可证的餐饮店用餐或者干脆不到路边摊点用餐或购买食品;受访者普遍认为改善餐饮安全环境需要借助相关部门通过其监督、检验及宣传相关知识来提高餐饮环节的食品安全工作.

关键词:餐饮业;消费者;食品安全;防御能力

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3.【期刊论文】我国上市公司会计政策选择问题研究——基于上证A股上市公司2003-2007年报数据的描述性统计分析

期刊:《经济与管理评论》 | 2009 年第 001 期

摘要:会计政策选择近年来一直是会计以及资本市场研究中极为重要的研究课题.笔者选择本课题进行研究,目的在于利用近年来我国上市公司年报中披露会计政策选择的事项,对目前我国上市公司会计政策选择现状进行描述性统计分析,力图揭示目前现状所表现的规律性,并对存在问题进行深层次原因剖析,进而针对存在问题提出可行性建议,以期对优化我国上市公司会计政策选择有所裨益.

关键词:上市公司;会计政策;会计政策选择;年度报表

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4.【期刊论文】我国上市公司会计政策选择问题研究——基于上证A股上市公司年报数据的描述性统计分析

期刊:《会计之友》 | 2008 年第 024 期

摘要:会计政策选择近年来一直是会计以及资本市场研究中极为重要的研究课题.笔者选择本课题进行研究,目的就在于利用近年来我国上市公司年报中披露的有关会计政策选择的事项,对目前我国上市公司会计政策选择现状进行描述性统计分析,力图揭示目前现状所表现的规律性,并对存在的问题进行深层次原因剖析,进而针对存在的问题提出可行性建议,以期对优化我国上市公司会计政策选择有所裨益.

关键词:上市公司;会计政策;会计政策选择;年度报表

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5.【期刊论文】基于三层架构的描述性数据统计分析

期刊:《计算机应用与软件》 | 2007 年第 008 期

摘要:在介绍并分析当前主要统计分析软件产品的基础上,研究并提出基于网络三层计算架构技术实现统计分析软件包的基本思路与方法,说明基于该计算架构设计开发统计软件包的技术特点,同时给出描述性统计量的计算实现.

关键词:三层架构;统计分析软件;描述性统计量

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6.【学位论文】基于加速寿命试验数据的可靠性统计分析与其优化设计方案

目录

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著录项

学科:统计学

授予学位:硕士

年度:2018

正文语种:中文语种

中图分类:半导体技术

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7.【学位论文】伽玛暴观测数据的统计分析--伽玛暴洛伦兹因子和光度的相关性研究

目录

 封面 
 声明 
 中文摘要 
 英文摘要 
 目录 
    1 伽玛暴概况 
        1.1 暴本身的观测——瞬时辐射 
            1.1.1 爆发率和空间分布 
            1.1.2 伽玛暴能谱 
            1.1.3 时变结构 
            1.1.4 分类 
            1.1.5 偏振 
            1.1.6 暴本身的光学闪 
            1.1.7 暴本身到余辉的过渡观测 
        1.2 余辉观测 
            1.2.1 X射线余辉 
            1.2.2 光学/红外余辉 
            1.2.3 射电余辉 
        1.3 辐射模型 
            1.3.1 伽玛暴火球模型 
            1.3.2 光球的辐射 
            1.3.3 瞬时keV-MeV辐射 
            1.3.4 GeV辐射及可能的解释 
            1.3.5 Poynting能流主导的GRB模型 
            1.3.6 GRB余辉的辐射 
            1.3.7 来自伽玛暴的高能中微子 
            1.3.8 来自伽玛暴的引力波 
        1.4 伽玛暴中心引擎理论 
            1.4.1 NDAF模型 
            1.4.2 BZ模型 
            1.4.3 磁星模型 
        1.5 重要经验关系 
    2 0Γ 与L,isoγ 之间的统计关系及理论解释 
        2.1 限制洛伦兹因子Γ0的方法 
        2.2 观测统计样本 
        2.3 0 ,isoΓ ?Lγ 统计关系对伽玛暴中心引擎模型的检验 
            2.3.1 NDAF模型的中微子湮灭功率和喷流重子载入率 
            2.3.2 通过NDAF模型解释 0 ,isoΓ ?Lγ 关系 
        2.4 本章结果和讨论 
    3 不同类型天体的射电与X射线光度 
        3.1 射电光度、X射线光度的相关统计 
        3.2 数据分析 
        3.3 本章结果和讨论 
    4 总结和展望 
        A1 均值和误差的估计 
            A1.1 最小二乘法 
            A1.2 统计涨落 
            A1.3 分布的卡方检验 
        A2 最小二乘法拟合直线 
            A2.1 因变量和自变量 
            A2.2 最小二乘法计算方法 
            A2.3 
 致谢 
 参考文献 
 攻读博士期间发表的论文 

著录项

学科:理论物理

授予学位:博士

年度:2013

正文语种:中文语种

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8.【学位论文】无失效数据可靠性参数的E-Bayes统计分析和改进

目录

 封面
 文摘
 英文文摘
 声明
 第一章 绪 论
        1.1 研究背景
        1.2 研究现状
        1.3 研究的内容和意义
 第二章 基本概念
        2.1 寿命试验
        2.2 可靠性的基本概念
        2.3 Bayes估计法
        2.4 常用的寿命分布
 第三章 双超参数情形无失效数据的E-Bayes可靠性分析
        3.1 两个超参数情形失效概率Pi的E-Bayes估计
        3.2 对数正态分布参数及可靠性指标的估计
        3.3 结果比较
        3.4 小结
 第四章 无失效数据情形引进失效信息后的可靠性估计
        4.1 DOOF数据模型
        4.2 无失效数据情形下Pi的E-Bayes估计
        4.3 实例分析
        4.4 小结
 第五章 Beta(Pi-1,1,1,b)分布时失效概率的E-Bayes分析
        5.1 改进的E-Bayes分析方法
        5.2 ^PiE和^PiE1的关系
        5.3 实例模拟
        5.4 小结
 第六章 总结与展望
 参考文献
 攻读硕士期间发表的论文
 致 谢

著录项

学科:概率论与数理统计

授予学位:硕士

年度:2009

正文语种:中文语种

中图分类:可靠性理论

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9.【学位论文】低压电器可靠性试验数据统计分析

目录

著录项

学科:电机与电器

授予学位:硕士

年度:2007

正文语种:中文语种

中图分类:试验、运行;低压电器(总论)

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10.【学位论文】土体物理力学参数的数据库开发及其相关性和概率统计分析

目录

 封面
 文摘
 英文文摘
 学位论文独创性声明及学位论文使用授权说明
 第一章绪论
 第二章土性参数数据库系统
 第三章土体物理力学参数的相关性分析
 第四章土体物理力学参数的变异性
 第五章土体物理力学参数的概率分布模型
 第六章总结与展望
 参考文献(References)
 致谢

著录项

学科:岩土工程

授予学位:硕士

年度:2006

正文语种:中文语种

中图分类:土力学

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评论 1

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  1. #1

    好好学习下

    250075083 2022-08-18 02:15:28 回复
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