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浅析以大数据可视化思维呈现疫情数据

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摘要:当“肺炎”、“武汉”的搜索热度居高不下、当病毒从湖北逐渐扩散至全国、当不断攀升的疫情数字、成为我们每天密切关注的焦点。数据可直观反映疫情发展现状,对“科学防疫”极具研究价值,参照已有的疫情样本数据,我们迫切需要用大数据可视化的思维,去分析、思考、总结,直至战胜这场疫情。

关键词:疫情;大数据;可视化

说到可视化,最近总是把这几个词挂在嘴边,都说烂了,可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术。

简单理解就是把文字处理成图片的过程。图像和图表已被证明是一种有效的方法来进行新信息的传达与教学,大脑更容易接受图像而不是文字。说到这我就想举一个身边的例子来佐证一下,赶紧准备好小板凳,哈哈。平时我们内容组出了文案让给领导过,领导直接会说这一堆文字文字看着太费劲了,好吧,那让产品经理出个原型图吧,等原型图出来,领导又会说这太没有想象空间了,最后还得等设计出个精致设计稿,领导才有兴趣细细审阅。可见可视化的重要性了。

我们正处于一个信息大爆炸的时代,各种数据无时无刻不充斥在我们身边。那我们怎么能从这么庞大的数据中发现利弊呢,这就需要我们有一款非常好用的数据可视化软件,让庞大的数据通过系统的处理和分析,形成一个简明扼要的可视化看板,其中的问题一目了然。

当“肺炎”、“武汉”的搜索热度居高不下、当病毒从湖北逐渐扩散至全国、当不断攀升的疫情数字、成为我们每天密切关注的焦点。

数据可直观反映疫情發展现状,对“科学防疫”极具研究价值,参照已有的疫情样本数据数据可视化的研究现状,我们迫切需要用大数据可视化的思维,去分析、思考、总结,直至战胜这场疫情。

随着新型冠状病毒所引发的肺炎迅速蔓延,政府、各大企业乃至我们每一个人都加入了这场惊心动魄的阻击战。春节前后,北京大学可视化与可视分析实验室的老师和同学们,也在一直密切关注着疫情状况,希望通过专业的技能储备、以及可视化领域的科研经验,在获得公开数据的条件下,将疫情数据以多种形式呈现和传达给社会大众。

在上图中,我们可以清晰明了的看到,湖北各省市的患者确诊数量对比和时空分布,这便是北京大学可视化与可视分析实验室,针对本次疫情发展的可视化研究成果之一。将原本冰冷枯燥的疫情数字,以更为直观生动的表格和地图等形式呈现,可以实时展示确诊病例数据、疫情时空分布等,有效帮助公众全面掌握湖北乃至全国疫情发展态势,从而为战胜肆虐的病毒建立信心!

根据全国各省市的每日新增确诊病例数量,北京大学可视化与可视分析实验室制作了疫情变化晴雨表,用方块代表了每个地区每日的新增确诊人数,方块的大小用于表示具体的数量,方块的颜色表示和前一天比较,是否有更多的新增确诊病例。在晴雨表中,可直接看到各地区疫情发展趋势、同一天各地区疫情变化对比,帮助用户快速识别上升或下降的地区。

从最近的疫情晴雨表数据我们可以看出,包括湖北、广东、浙江在内的多个省市,近日确诊人数呈现下降趋势,其中浙江省近期曾连续五天增速下降,有助于缓解大众焦虑的情绪,我们有信心也有耐心战胜肆虐的病毒。

此外,北京大学可视化与可视分析实验室还制作了各类疫情地图,包括全球、全国、省内疫情态势地图等。为了增强用户浏览体验,这些地图还增加了多种交互方式,以及对数比例、线性比例、面积固定等多维度对比展示,以可视化的形式让更多人快速、便捷的读懂疫情。

值得开心的是,在今日最新的《疫情方寸间》图表显示中,我们看到了神州大地第一片绿色,西藏首个省份全部确诊患者痊愈。方寸间现疫情冷暖,可视化是有温度的!

随着疫情信息的全面公开数据可视化的研究现状,更多数据具有可获得性,国内专业机构进行数据的获取与验证、汇总、探讨可视化数据新方法和呈现形式,分工完成设计、编程、测试等系列工作。后续,更是有包括江南大学、四川轻化工大学、北京邮电大学、新疆大学、北京理工大学、天津大学、兰州大学、西南科技大学、苏州工艺美术职业技术学院、桂林理工大学、上海交通大学、清华大学、浙江大学、美国雪城大学、美国帕森斯设计学院、澳大利亚悉尼科技大学(排名不分先后)等超过20余所海内外高校的师生,自发加入了本次疫情可视化公益项目。

单一的数字本身也许意义不大,但如果将所有的数据相联,我们就能发现更多数据内在的价值。多方通力合作下,本次疫情可视化项目的研究价值体现在多个方面:

1、数据可视更容易帮助我们理解,危机在每一天是如何变化的;

2、可视化的疫情信息也可用于媒体及政府报告;

3、现有的疫情分析对专业的数据分析处理人员的科学研究,也极具参考和借鉴意义。

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作者简介:江平(出生年 1985),性别 男,民族 汉,职称 副教授,籍贯:湖北省襄阳市,硕士学历,艺术设计专业。

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