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电力大数据有哪些应用场景?

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以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础,电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。作为经济社会发展的“晴雨表”,电力大数据将会在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面发挥积极作用。

以服务电力用户为例,电力大数据可做如下分析:

1.用户能耗分析及用电优化

基于用电信息、用户负荷等数据,研究用户的负荷特性及用电行为习惯,研究用户用电行为分析、用电负荷特性分析、用电影响模型、用户能耗分析、用户用电建议等。制订节能方案,提高能源利用率,降低电能损失,保障客户经济利益,促进节能减排。

2.用电信息征信体系服务

基于电力客户基本信息、长期的用电记录、缴费情况、缴费能力等数据,对各类数据进行统计分析,建立用户信用评级指标和标准,进行用户信用评价,并分析客户信用变化趋势和潜在风险。同时,利用相似的方法,基于电力客户基本信息、用电情况、利润贡献、设备装备水平等数据,建立用户价值评级指标和评分标准,综合考虑企业信用等级及企业经营情况,实现对客户价值等级的评估。

举个例子,北方国网某供电公司利用亿信华辰旗下可视化工具亿信ABI建设数据大屏后,实现了对信息发布、政策宣传、运行管理、需求响应、在线监测、应力情况、超载使用、电能服务实时监测,一方面彰显了品牌形象和企业实力运营商大数据应用场景,另一方面,能够监控团队进度和经营分析,对一些故障做出及时响应。

更多应用场景,我们可以一起探讨,亿信华辰在电力大数据应用领域愿助力一臂之力。

关于亿信华辰

亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商运营商大数据应用场景,一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案,帮助企业实现数据驱动、数据智能,已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验,为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。

△亿信华辰全产品架构图(点击查看大图)

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