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学习数据可视化,读哪本书比较好?

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如何给这些书归类?

从写作定位来看,这些书可以被归为6大类:

1.经典理论

2.通俗读物

3.学术教材

4.业界经验

5.专项知识

6.工具教程

下面我们来自己看看每一类具体都包含哪些书!

经典理论

经典理论一般是20年以上的奠基性作品,共6本:

1.Jacques Bertin的《图形符号学》(Semiology of Graphics)。

Bertin是一名来自法国的制图师,也是第一个系统地总结如何设计可视化的人。

比如,在这张图里数据可视化 教材,Bertin总结了各种各样的视觉符号,包括:尺寸、饱和度、纹理、颜色、方向、形状。同时,他指出了数据本身有不同类型,包括关系类数据、顺序类数据等等。通过将视觉符号与数据类型匹配,Bertin总结出了一系列可能的设计方案。

例如,下图展示了16种地图的画法,是不是比现在的很多地图都好看呢:

2.Edward Tufte的3本书:The Visual Display of Quantitative Information,Envisioning Information,Visual Explanation。

Tufte在可视化领域的影响力毋庸置疑。他最为人称道的著作就是第一本:The Visual Display of Quantitative Information。

这本书提出的一系列理念,可以说奠定了可视化领域的设计准则。从“派系”而言,Tufte的观点偏实用主义和极简主义,他强调用理性、客观的方法,判断一张图表是否能够最高效地传达数据信息。比如,他提出了数据墨水(Data-Ink Ratio)和图表垃圾(Chartjunk)的概念,强调应该减少与数据无关的墨水。

同一幅折线图,左边装饰主义数据可视化 教材,右边极简主义

3.William Cleveland的2本书:Visualizing Data,The Elements of Graphing Data。

第一本书比较偏向用可视化进行数据分析,即如何用图表绘制复杂的数据类型,包括单变量,双变量,三变量等等。作者提出的这些图表画法,在今天的很多统计软件里已经能常常见到:

用矩阵查看正态分布

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Cleveland的第二本书则主要关注图表元素的正确使用,比如图例、数据标签、坐标轴等是否清晰。

遗憾的是,这六本书目前都还没有中文译本。这里推荐一些中文文章供阅读:Jacques Bertin与图形符号系统,。

通俗读物

通俗读物一般是向大众引介可视化概念、用法,并提供一些图表案例供翻阅。由于是写给大众看的入门类书籍,因此不要求读者有任何专业背景。

一些例子

影响比较大的有资深图表设计师、数据新闻记者Alberto Cairo的三本书:

其中两本已经被翻译为中文。通过阅读这些书籍,你可以了解到可视化是如何在真实数据上应用的,以及在设计可视化时,应该避免哪些误区或滥用。

还有一个更加“古早”的项目,Visual Complexity。这个项目从2005年起就开始搜集各种各样的可视化设计,十几年中已经搜集了上千个作品,并出版了一部书籍,中文叫“视觉繁美”。

不过,倭瓜最近一次登陆这个网站的时候,项目似乎已经缺乏维护。看着十几年前的设计,不禁感叹技术在进步,而美还是一如往常。

与此同时,市面上还有许多“图册”类的书籍,主要以印刷可视化作品为主。这类书的好处在于文字很少,因此看英文原版也不会有太大负担。同时,丰富的精选案例,也可以帮助你打开设计思路、激发可视化的想象力。

两本可爱的可视化画册

学术教材

第三类书是学术教材。这类书一般会系统性、分章节的讲解领域知识,受众为学习该专业的学生。

一些例子

比如,下面这本书从 What, Why, How三个层面讲解了什么是可视化、为什么需要可视化、以及如何可视化。

书中总结的视觉通道,比早期Bertin的总结要更全面一些,还包括斜度、弯曲度、体积、动画等等。这些通道都可以用来映射数据:

书中也对可视化设计的合理性进行了讨论。例如,人眼对哪些视觉通道的感知更加准确:

研究显示,位置类(Position)的视觉通道在感知上是最准确的,面积类(Area)则最不准确

如果你还想更加深入地了解可视化背后的心理学原理,那么下面这本教材是一个不错的选择。这本书基本上逐一介绍了人类对各种视觉元素的感知机制,包括亮度、色彩、空间感等等。

中文教材方面,目前有浙大陈为老师等编写的《数据可视化》。这本书梳理了可视化领域的学科分类和研究内容,对于想要学习可视化专业的同学来说是一本必读入门教材。

还有一些书笔者称之为“应用型教材”,主要关注如何实现可视化。例如Nathan Yau的两本书,中文分别译为“鲜活的数据”和“数据之美”。这两本书偏系统性的实操教材,包括如何处理数据、分析数据、如何使用工具画图等。

业界经验

这一类的书籍一般是业界人士的现身说法,结合业务和实操经验进行分享。它的目标读者一般是特定行业的从业者或专业人士。

一些例子

例如,《用数据讲故事》。这本书由谷歌的前人力分析团队经理撰写,主要讲解在了公司业务场景里应该怎样绘制数据图表,下图右边是它的中文版。

左:英文版;右:中文版

整本书不涉及任何复杂理论和技术,但是许多小知识、小技巧能切实提高画图的水准。比如,作者总结了一些商务汇报中常用的可视化类型:

抑或是提出一些改进办法,使得原本简陋的excel图表更加美观得体。下面这张图其实无形之中实践了Tufte的数据墨水理论,减少了许多不必要的元素,使图表整体更清晰、美观。

左:改良前;右:改良后

总体而言,倭瓜认为这本书很适合有日常作图需求的办公室人群,几乎不需要专业知识背景,会比学术教材更加通俗易懂。当然,有的时候,所谓的“业界”、“学界”并不是那么泾渭分明的。学术研究,往往也需要吸纳很多业界的需求,而学术产生的成果也常常会应用于实践中。

以下面这本书为例,这本书的主题也是“用数据讲故事”,但作者们都是资深的可视化研究人员。不过,尽管仍保留着学术的严谨性,书籍的整体风格并不晦涩,里面的文章也都不是严格意义上的论文,而是夹杂了许多观点、评论和案例。笔者认为这是一个跨越固有边界、促进思维碰撞的有益尝试。

这本书暂时只有英文版

还有不少书专门讲解商业仪表盘的制作经验:

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